Цифровые технологии и искусственный интеллект
383 550 / 418 470 рублей
Стоимость 1 года обучения
для граждан РФ / иностранных
02.04.01
Направление обучения
«Математика и компьютерные науки»
Онлайн
Онлайн магистерская программа, ориентированная на подготовку высококлассных специалистов в области математического исследования искусственного интеллекта и прикладных технологий.
Состав программы
Дополнительные главы математического анализа
Фундаментальные курсы по избранным разделам математики и механики
Дополнительные главы алгебры
Дополнительные главы дифференциальной геометрии
Основы дискретной математики
Специальный компьютерный практикум
Математическая логика, теория алгоритмов и теория сложности
Обязательные курсы магистерской программы
Машинное обучение и нейронные сети
Аналитика больших данных
Цифровые технологии и искуственный интеллект. Введение
Преподаватели будут объявлены позже.
Преподаватели будут объявлены позже.
Преподаватели будут объявлены позже.
Преподаватели будут объявлены позже.
Ключевой элемент обучения в магистратуре — выполнение и защита дипломной работы, имеющей самостоятельную научную и прикладную ценность. В ходе обучения магистранты участвуют в работе научных семинаров кафедры и лабораторий, на первом курсе защищают курсовую, на втором — дипломную работу.
Студенты магистратуры могут посещать любые курсы из числа спецкурсов факультета.
Учебный план устанавливает необходимый минимум межфакультетских и специальных курсов.
Сверх учебного плана студент может сдать любое количество специальных курсов.
Основы управления проектами
Английский язык
Философия
Студенты проходят специальный компьютерный практикум и преддипломную практику. Как правило, преддипломная практика магистрантов заключается в выполнении прикладной задачи, непосредственно связанной с темой диплома, и проходит на кафедре.
Научный руководитель программы
Алексей Львович Семёнов
Академик РАН, академик РАО,
заведующий кафедрой
математической логики и теории алгоритмов,
Директор Института кибернетики и образовательной информатики имени А. И. Берга ФИЦ ИУ РАН,
Лауреат премии Президента Р Ф в области образования,
Лауреат Премии РАН им. А.Н. Колмогорова
Куратор программы
Анастасия Александровна Оноприенко
E-mail: anastasia.onoprienko@math.msu.ru
Научные руководители магистрантов
  • Алексей Львович Семенов
    Научные интересы: теория определимости, сложность, комбинаторика слов; формирование современного содержания в школьной математике и подготовке учителей.
  • Николай Константинович Верещагин
    Научные интересы: сложность вычислений, коммуникационная сложность, колмогоровская сложность и алгоритмическая теория информации, алгоритмическая статистика, непериодические замощения.
  • Лев Дмитриевич Беклемишев
    Научные интересы: математическая логика, теория доказательств, формальная арифметика, теоремы Гёделя, неклассические логики.
  • Мати Рейнович Пентус
    Научные интересы: компьютерная логика, неклассические логики, теория доказательств, математическая лингвистика
  • Алексей Яковлевич Канель-Белов
    Научные интересы: комбинаторика слов, применение идей теории алгоритмов к построению алгебраических объектов, в частности конечно определенной ниль-полугруппы, алгоритмические вопросы алгебры и алгебраической геометрии, проблема изоморфизма алгебраических многообразий. Комбинаторная теория полугрупп и групп.
  • Василий Александрович Любецкий
    Научные интересы: эволюция и функции живого; математические модели и алгоритмы; программирование для суперкомпьютера; биоинформатика. Полиномиальные по сложности и точные алгоритмы оптимизации на графах, сведение к целочисленному линейному программированию. Абсолютно неразрешимые проблемы. Теория множеств, теория моделей, нестандартный анализ.
Есть вопросы о поступлении?