Интеллектуальные системы
20 бюджетных мест, 20 контрактных мест для граждан РФ, 15 контрактных мест для иностранных граждан.
(Количество мест указано для направления подготовки "Математика и компьютерные науки")
(Количество мест указано для направления подготовки "Математика и компьютерные науки")
432 360 / 471 700 рублей
Стоимость 1 года обучения
для граждан РФ / иностранных
для граждан РФ / иностранных
02.04.01
Направление обучения
«Математика и компьютерные науки»
«Математика и компьютерные науки»
Очная форма обучения
Программа ориентирована на фундаментальную и специальную подготовку магистров в области построения и изучения моделей интеллектуальных систем, в том числе компьютерных решателей задач и обучающих систем, в области обработки информации с использованием современных компьютерных и web-технологий; владеющих методами распознавания абстрактных, слуховых, визуальных образов, методами хранения и поиска информации, принятия решений, поведения управляющих систем, методами синтеза оптимальных алгоритмов обработки информации. Программа включает в себя обучение навыкам математического моделирования дискретных процессов обработки информации с использованием современных программных средств и IT-технологий.
Состав программы
Дополнительные главы математического анализа
Фундаментальные курсы по избранным разделам математики и механики
Дополнительные главы алгебры
Дополнительные главы дифференциальной геометрии
Основы дискретной математики
Специальный компьютерный практикум
Глеб Владимирович Федоров, к.ф.-м.н.
Владимир Витальевич Борисенко, к.ф.-м.н.
Дмитрий Николаевич Бабин, д.ф.-м.н.
Теория дискретных функций и приложения
Обязательные курсы магистерской программы
Введение в компьютерный интеллект, машинное обучение
Теория баз данных и информационного поиска
Эльяр Эльдарович Гасанов, д.ф.-м.н.
Ключевой элемент обучения в магистратуре — выполнение и защита дипломной работы, имеющей самостоятельную научную и прикладную ценность. В ходе обучения магистранты участвуют в работе научных семинаров кафедры и лабораторий, на первом курсе защищают курсовую, на втором — дипломную работу.
Студенты магистратуры могут посещать любые курсы из числа спецкурсов факультета.
Учебный план устанавливает необходимый минимум межфакультетских и специальных курсов.
Сверх учебного плана студент может сдать любое количество специальных курсов.
Учебный план устанавливает необходимый минимум межфакультетских и специальных курсов.
Сверх учебного плана студент может сдать любое количество специальных курсов.
Основы управления проектами
Анна Сергеевна Матвеева, к. филол. н.
Английский язык
Философия
Василий Яковлевич Перминов, д. филос. н.
Михаил Юрьевич Попеленский, к.ф.-м.н.
Студенты проходят специальный компьютерный практикум и преддипломную практику. Как правило, преддипломная практика магистрантов заключается в выполнении прикладной задачи, непосредственно связанной с темой диплома, и проходит на кафедре.
Научные руководители программы
Эльяр Эльдарович Гасанов
доктор физико-математических наук, профессор кафедры математической теории интеллектуальных систем.
Заместитель главного редактора журнала
«Интеллектуальные системы. Теория и приложения».
Заместитель главного редактора журнала
«Интеллектуальные системы. Теория и приложения».
Александр Сергеевич Строгалов
кандидат физико-математических наук, доцент,
заместитель заведующего кафедрой
математической теории интеллектуальных систем.
заместитель заведующего кафедрой
математической теории интеллектуальных систем.
Куратор программы
Анастасия Викторовна Быстрыгова
кандидат физико-математических наук,
младший научный сотрудник, учёный секретарь кафедры
E-mail: anastasiya.bistrigova@math.msu.ru
Научные руководители магистрантов
Научные интересы: дискретная математика, теория управляющих систем, теория баз данных, теория автоматов, сложность алгоритмов поиска, синтез сверх больших интегральных схем (СБИС). Общая теория хранения и поиска информации, основу которой составляет новая информационно-графовая модель данных, проблема оптимального синтеза информационных графов для широкого класса задач поиска, включающего наиболее часто используемые в базах данных, теория прогнозирующих автоматов.
Прикладные разработки Бабина Д. Н. относятся к области создания конкретных систем для распознавания образов. Группой сотрудников и аспирантов кафедры МаТИС под руководством Бабина Д. Н. была разработана компьютерная система распознавания речи, позволяющая после предварительного обучения надежно распознавать команды диктора в условиях производственных шумов. Группой аспирантов Бабина Д. Н. была разработана система распознавания жестов, доведённая до реализации в чипе.
Научные интересы: теория экспериментов с автоматами; диагностические эксперименты; синтез кодеров и декодеров для кодов исправляющих ошибки; интеллектуальная система для автоматического решения математических задач
Научные интересы: автоматное моделирование гарантированно защищенных систем. Алгоритмы выявления злоумышленного и нетипичного поведения пользователей компьютерных систем
Отзывы выпускников
… какое-то особенное взаимодействие студентов и преподавателей. Для профессионального развития лекционных занятий мало, важно, чтобы окружали люди, увлечённые тем же, чем и ты. В МГУ таких людей достаточно, есть к кому обратиться за помощью, обсудить свои научные разработки и т. д. Это очень хорошо подтягивает профессиональный уровень.
Первый курс магистратуры мне запомнился двумя великолепными педагогами. Мне запомнились Алексей Владимирович Галатенко, который вел у нас дискретную математику, и Елена Игоревна Бунина, лектор и семинарист по алгебре. Последний предмет был для меня не только сложным, но я и совсем не понимала, зачем нужно его изучать, однако сейчас в моей научно-исследовательской работе периодически что-то всплывает из этой дисциплины, и я думаю: ого, не зря я ее учила.
Есть вопросы о поступлении?